要符合实际的生产掌控一般来说必须不断更新数据信息，还包括现有资源、资源的当前特征以及今天和未来的订单情况。通过了解构建ERP的计划和实行MES的方式构建对生产的管理。计划和生产之间的有效地掌控环路协助生产企业构建最低的目标。在模拟系统基础上，通过MES组件制订与目标最给定的假设场景。

　　当前的生产状态必需可以随时提供，而且数据可信。回应有标准化的KPI指标，与现在应用于有所不同的是：当生产经常出现偏差时以KPI指标为基础的计划和继续执行系统不会对生产展开介入并修正故障或获取建议避免偏差。通过倒数评估生产的KPI指标可以替代事后分析的生产掌控方式。回应必需将实际生产系统及自动化技术与IT展开深度的构建。

　　ERP和MES的构建　　挑战之处在于：在生产生产和计划单元拒绝大大细化的情况下，把企业层的（ERP）和车间生产管理层（MES）之间的各工艺模块展开构建。ERP系统控制企业范围的行政管理和商务流程，ME系统则与生产线密切涉及，用作持续优化生产、记录生产过程信息与技术参数。

这些数据多种多样：还包括时间和数量信息、质量数据、机器和设备状态、故障及其原因。这些信息体现的是生产系统的状态，反过来再对ERP系统中的生产计划产生影响。　　我们期望ERP和MES系统之间的界限在工业4.0环境持续性大大淡化，企业层会大大地统合到车间的生产管理中。

MES系统中的一些典型功能将在ERP系统中继续执行，传统的ERP系统的计划任务将移往到MES系统的详尽计划中继续执行。　　如果是纯粹的报表系统，则整个计划控制权则回到ERP系统中，MES系统也不会分担制订部分详尽计划的任务。在生产能力有约束的情况下，受限能力计划方案不会获取计划的附加方案，协助ERP系统继续执行细计划。

　　高度灵活性的生产系统　　MES系统能十分细致地管理生产过程，根据单个系统组件获取的功能，与ERP系统的构建不存在多种方式。一般来说来说，互相协商的且根据明确应用于拒绝量身自定义的构建更加具备优势。适当的MES组件也有效地提高了目前研发应用于的计划系统（如APS）的优势。

生产过程的近期信息很大提升了计划制订的精确性并协助避免少见的故障。另一方面，MES系统简单的详尽计划组件需要继续执行上级ERP系统发布命令的细计划。通过这样的方式可实现生产的目标和经济生产的目标。

　　除了产生适当智能工厂的生产技术之外，项目下一步最重要一项任务是：研发供应链中各个环节的构建解决方案。必须为智能工厂中的智能对象设计一个参照结构，在未来智能供应链中减少智能服务。

这样的参照结构保证对流程的统一解读以及所有流程中各系统的标准化对话。所有行动的目标都是为了构成一个高度灵活性、层级较少且高效的生产系统。

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